ファミリーマートがAIで店舗運営を革新！売場スコアリング実証実験開始

ファミリーマートの新たな挑戦

株式会社ファミリーマートが、店舗運営を効率化するために「AI売場スコアリング」という新たなシステムを導入する実証実験を始めます。この取り組みは、2026年1月中旬から首都圏の一部店舗で行われる予定です。

売場の状態をAIでスコアリング

売場の最適化に向けて、店舗に設置された防犯カメラが役立ちます。これにより、店舗内の売場画像を定期的に撮影し、AIがその画像を分析。売場の状態を点数化することで、具体的な業務改善のヒントを提供します。このシステムによって、日常業務の効率化はもちろん、商品の発注精度も向上することを目指しています。

具体的なプロセス

1. 売場画像の撮影
定められた時間に売場の画像を撮影し、データとして蓄積。この過程で、日々の売場状態を把握しやすくなります。

2. AIによるスコアリング
蓄積された画像データをもとに、売場のボリュームを曜日別、日別、時間帯別に点数化。これにより、定点観測レポートが作成され、店舗の状況を客観的に把握できます。

店舗運営への活用

このシステムは、スーパーバイザー（SV）と店長が協力して店舗の課題を浮き彫りにするために利用されます。SVは巡回時に売場画像とスコアを参考にしながら、店長と具体的な改善策を話し合い、発注や売場づくりを進めます。また、店舗に不在の時間も売場状況を画像で確認できるため、リアルタイムな発注判断が可能になります。これにより、発注精度が向上し、在庫管理にも良い効果が期待されます。

将来の展望

ファミリーマートは、将来的には多機能型ロボット「ポム」にカメラを搭載し、AI売場スコアリングに活用する計画です。さらに、既存のAI発注システムや、AIアシスタント「レイチェル」との連携によって、売場分析や発注提案の自動化の推進を目指します。すべての売場において、業務のさらなる効率化が進むことでしょう。